背景
膝关节骨关节炎(OA)以异质性的方式进展，大多数患者在几十年内逐渐恶化，而有些患者进展迅速并需要膝关节置换。本研究的目的是开发一个预测模型，该模型能够量化早期膝关节OA患者未来膝关节置换术的风险预测。
方法
从OsteoarthritisInitiative数据库中检索具有早期膝关节OA、完整的MRI测量值和超过个月的随访时间的患者。选择了25个候选预测因子，包括人口统计数据、临床结果和影像学参数。在随访的前个月内是否存在膝关节置换被视为主要结果。患者按三比一的比例随机分为推导组和验证组。列线图是基于衍生组的多变量逻辑回归通过R语言开发的。这些模型在验证组中进一步测试以进行外部验证。
结果
共纳入个膝关节，其中98个膝关节在前个月内接受了膝关节置换术。选择糖皮质激素注射史、对侧膝关节OA、伸肌力量、软骨缺损区域、骨髓病变和半月板挤压，在多变量逻辑回归分析后建立列线图。验证组中我们的列线图的偏差校正C指数和AUC分别为0.和0.。
结论
我们的预测模型提供了对膝关节OA快速进展高风险患者的简化识别，显示了足够的预测区分和校准。
文献出处
WuR,MaY,YangY,LiM,ZhengQ,FuG.Aclinicalmodelforpredictingkneereplacementinearly-stagekneeosteoarthritis:datafromosteoarthritisinitiative.ClinRheumatol.Nov21.doi:10./s---z.Epubaheadofprint.PMID:.
Abstract
Background:Kneeosteoarthritis(OA)progressesinaheterogeneousway,asamajorityofthepatientsgraduallyworsenoverdecadeswhilesomeundergorapidprogressionandrequirekneereplacement.Theaimofthisstudywastodevelopapredictivemodelthatenablesquantifiedriskpredictionoffuturekneereplacementinpatientswithearly-stagekneeOA.
Methods:Patientswithearly-stagekneeOA,intactMRImeasurements,andafollow-uptimelargerthanmonthswereretrievedfromtheOsteoarthritisInitiativedatabase.Twenty-fivecandidatepredictorsincludingdemographicdata,clinicalout
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